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　　数据显示，我国规上制造业企业AI技术应用普及率已超过30%，人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业数量超6200家。但需要清醒看到，当前最大的挑战依然是技术与产业的深度融合不足，场景落地有待加强，应用转化水平仍待提升。AI发展的重心，应从单纯的技术攻坚转向规模化落地、商业化应用、全链条融合。只有深耕行业场景，打通从技术到生产力的转化通道，以应用牵引创新、以市场验证价值，才能避免让技术“悬浮”于数字模型之上。

　　政府工作报告中提出的“促进新一代智能终端和智能体加快推广”“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”“培育智能原生新业态新模式”，无一不紧扣场景落地与商业应用。新一代智能终端和智能体正在释放越来越大的市场价值，AI电脑、AI手机、智能家居、AI眼镜正走进千家万户，智能制造、智慧医疗、智能交通也在逐步融入产业生态，持续提升效率、降低成本。实现人工智能的商业化落地，需要国内硬件厂商与大模型企业深度协同，加快垂直领域应用开发，促进各行各业深度融合。

　　加速产业应用，离不开算力、数据、生态三位一体的坚实底座。政府工作报告对此作出系统部署：实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展；深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。从国际竞争格局看，我国在AI应用层面具备显著优势，但在开源生态、算力自主等方面仍存短板，必须加快补齐。政府工作报告首次明确“支持人工智能开源社区建设”，有助于吸引全球开发者共同参与底层技术构建，争夺全球开源话语权，同时也为中小企业应用大模型降低门槛、加速普及。